A mesterséges intelligencia által vezérelt beszerzés átalakítása: Hogyan teszi a Darkhorse Sourcing intelligensebbé, gyorsabbá és hatékonyabbá az ellátási láncokat

Napjaink beszerzési csapataira soha nem látott nyomás nehezedik: több beszállító, szűkösebb költségvetés, valamint magasabb elvárások a gyorsaság és a megfelelőség tekintetében. A hagyományos kézi eljárások már nem tudnak lépést tartani. Az IBM Institute of Business Value legújabb jelentése szerint a Chief Supply Chain Officers (CSCO-k) és Chief Operating Officers (COO-k) 64%-a szerint a generatív mesterséges intelligencia máris átalakítja az ellátási lánc munkafolyamatait.

Ennek az átalakulásnak az élén az AI-ügynökök állnak, amelyek forradalmasítják a beszerzést és a szerződéskezelést. Darkhorse Sourcing fejlett mesterséges intelligencia beszerzési technológiát alkalmaz, hogy segítse a vállalkozásokat a beszállítói menedzsment, a szerződések, a beszerzési folyamatok és a számlakezelés optimalizálásában – így a beszerzés intelligensebbé, gyorsabbá és ellenállóbbá válik.

Az AI-ügynökök négy kulcsfontosságú módja a beszerzés átalakításának

1. Szállítói menedzsment

Az AI-ügynökök automatizálhatják a beszállítók bevonását a dokumentáció összegyűjtése, a megfelelőség ellenőrzése és az útválasztási jóváhagyások . A belső rendszerekből és külső forrásokból származó adatok folyamatos elemzésével az AI-ügynökök valós idejű beszállítói kockázatértékelést készítenek, segítve a beszerzési csapatokat a lehetséges zavarok korai felismerésében.

Ez a megközelítés javítja a hatékonyságot és erősíti az ellátási lánc kockázatkezelését.

2. Beszerzés és szerződéskezelés

A beszerzési szoftver és a jelölt beszerzési szoftver támogatásával az AI-ügynökök felgyorsítják a beszállítók összehasonlítását és az RFX-válaszkövetést, és javasolják a preferált szállítókat. Ezenkívül elemezhetik a szerződéseket és a valós idejű adatokat a kockázatok megjelölése, a szerződések lejártának figyelése és a záradékfrissítések javaslata érdekében a belső szabályzatok vagy szabályozási változások alapján.

Ez biztosítja a megfelelőséget, csökkenti a kézi munkaterhelést és ésszerűsíti a beszerzési ciklust.

3. Számlakezelés

Az AI-ügynökök segítenek a beszerzési csapatoknak a számlák és a beszerzési rendelések (PO-k) és a nyugták összehangolásában, az eltérések észlelésében, a jóváhagyások kiváltásában és a kivételek kezelésében. A kézi hibák csökkentésével és a fizetési ciklusok felgyorsításával az AI-alapú számlakezelés javítja a pénzügyi és beszerzési csapatok közötti együttműködést.

4. Beszerzés és beszerzések lebonyolítása

Az AI-ügynökök leegyszerűsítik a teljes vásárlási kérelem-rendelési folyamatot. Érvényesítik a költségvetéseket, kikényszerítik az irányelvek betartását, automatizálják a jóváhagyásokat, és PO-kat hoznak létre, biztosítva a beszerzési rendszerek összekapcsolását és hatékony működését.

E folyamatok integrálásával a vállalkozások gyorsabb, zökkenőmentesebb beszerzési élményt érnek el.

A mesterséges intelligencia-ügynökök beszerzésbe történő integrálásának legjobb gyakorlatai

Biztosítsa az adatok pontosságát : Az AI csak annyira hatékony, amennyire az adatokkal dolgozik. Az AI-ügynök teljesítményének maximalizálása érdekében tiszta, frissített történelmi és aktuális adatokat tartson fenn.

Szabványok és iránymutatások felállítása : Határozzon meg szabályokat az AI-ügynöki műveletekre, hogy biztosítsa a konzisztenciát, a kiszámíthatóságot és a megbízhatóságot a beszállítókezelés, az adatfeldolgozás és a beszerzési munkafolyamatok között.

Alkalmazottak felkészítése : Az AI-ügynökök bevezetése megváltoztatja a munkafolyamatokat. Az elterjedtség és a megtérülés maximalizálása érdekében kezelje az aggodalmakat továbbképzéssel, átképzéssel és átlátható kommunikációval.

Fokozatosan hajtsa végre : Az AI-ügynökök stratégiai telepítése kísérleti programokon vagy korai felhasználási eseteken keresztül. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy azonosítsák a lehetséges problémákat, finomhangolják az AI-rendszereket, és biztosítsák a zökkenőmentes integrációt minimális kockázat mellett.